Datensatz - CKAN

Suche
SPARQL

nach Themen

[{"children": [], "color": "", "highlighted": false, "icon": "", "id": "d86c2d79-fc7f-4630-aaa3-c03fe85d706c", "name": "bevoelkerung-und-gesellschaft", "package_count": 97, "title": "Bev\u00f6lkerung und Gesellschaft"}, {"children": [], "color": "", "highlighted": false, "icon": "", "id": "d519623b-2eef-4040-9446-eabbb4e94e33", "name": "bildung-kultur-und-sport", "package_count": 12, "title": "Bildung, Kultur und Sport"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "7183cc01-5501-42eb-86b1-58e038dcca1c", "name": "energie", "title": "Energie"}, {"children": [], "color": "", "highlighted": false, "icon": "", "id": "04c8c2d0-8dde-4a38-9358-8f4073518e35", "name": "gesundheit", "package_count": 4, "title": "Gesundheit"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "baa3040a-e279-4c04-a44b-769fbb092594", "name": "internationale-themen", "title": "Internationale Themen"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "ff4559ac-3e8e-4026-81b2-a29fc1fbab33", "name": "justiz-rechtssystem-und-oeffentliche-sicherheit", "title": "Justiz, Rechtssystem und \u00f6ffentliche Sicherheit"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "060be369-8730-46dd-be5e-594defc78a32", "name": "landwirtschaft-fischerei-forstwirtschaft-und-nahrungsmittel", "title": "Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel"}, {"children": [], "color": "", "highlighted": false, "icon": "", "id": "143a31a9-ea82-493f-87bb-54d8f27b9c41", "name": "regierung-und-oeffentlicher-sektor", "package_count": 23, "title": "Regierung und \u00f6ffentlicher Sektor"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "d2cfe577-ba69-4444-95f9-031a71364349", "name": "regionen-und-staedte", "title": "Regionen und St\u00e4dte"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "f1d9bc1d-0e06-4198-9677-8a83fbef2dc9", "name": "sonstiges", "title": "Sonstiges"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "77647da7-bab7-4bd1-9c04-79c5881fc93c", "name": "umwelt", "title": "Umwelt"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "4997517c-daeb-4c7a-a619-134a36613c5c", "name": "verkehr", "title": "Verkehr"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "36615736-f06b-4571-ad9e-653c7a9abd91", "name": "vorlaeufige-daten", "title": "Vorl\u00e4ufige Daten"}, {"children": [], "color": "", "highlighted": false, "icon": "", "id": "bb8f19f8-c368-432f-8d99-f265d340dc9c", "name": "wirtschaft-und-finanzen", "package_count": 22, "title": "Wirtschaft und Finanzen"}, {"children": [], "color": "", "highlighted": false, "icon": "", "id": "d7476b72-1672-4cf9-b482-3d183e218b69", "name": "wissenschaft-und-technologie", "package_count": 12, "title": "Wissenschaft und Technologie"}]

nach Schlagwörtern

[{"active": true, "count": 176, "display_name": "Geschlecht", "id": "4145419c-473c-45ec-ae47-ccf3d992ce64", "name": "Geschlecht", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 160, "display_name": "m\u00e4nnlich", "id": "9d28ed59-240b-4660-a64e-19f88e7156cb", "name": "m\u00e4nnlich", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 160, "display_name": "weiblich", "id": "5dd4ff54-dfd3-471d-8794-574310012ba5", "name": "weiblich", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 117, "display_name": "Kreise und kreisfreie St\u00e4dte", "id": "64ea96cb-29c7-4316-a7ab-fa5239585efe", "name": "Kreise und kreisfreie St\u00e4dte", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 102, "display_name": "Stichtag", "id": "50ae722b-96ef-45c9-b1b1-2328fe37832f", "name": "Stichtag", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 67, "display_name": "Jahr", "id": "5bb1518e-369c-463d-8054-5cb3d91d08a7", "name": "Jahr", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 52, "display_name": "Ausl\u00e4nder_-innen", "id": "3865694b-d0bb-45f4-9738-7f88e53d0b3d", "name": "Ausl\u00e4nder_-innen", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 52, "display_name": "Deutsche", "id": "ee3eb8f3-6c02-47b1-acdb-b544821f5f23", "name": "Deutsche", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 50, "display_name": "Nationalit\u00e4t", "id": "5240e59b-43cd-466e-93b8-e16dfd807977", "name": "Nationalit\u00e4t", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 30, "display_name": "65 Jahre und mehr", "id": "e967f3e7-20e0-4149-af45-8642ab37d40d", "name": "65 Jahre und mehr", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 26, "display_name": "Fortschreibung des Bev\u00f6lkerungsstandes", "id": "9bc39771-2a2e-4d6c-8ffe-f6885d219b6b", "name": "Fortschreibung des Bev\u00f6lkerungsstandes", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 25, "display_name": "25 bis unter 30 Jahre", "id": "527a528d-5437-4bab-b9eb-609bceaa59cf", "name": "25 bis unter 30 Jahre", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 24, "display_name": "18 bis unter 25 Jahre", "id": "a0ee42b2-4f24-415a-a5aa-978dceffa15d", "name": "18 bis unter 25 Jahre", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 24, "display_name": "50 bis unter 65 Jahre", "id": "8ccd4d78-b714-4d22-b1f9-5c23e1ac1021", "name": "50 bis unter 65 Jahre", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 23, "display_name": "Besch\u00e4ftigungsumfang", "id": "86110e5e-6935-4980-886d-62eef4d7dbd2", "name": "Besch\u00e4ftigungsumfang", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 23, "display_name": "Vollzeitbesch\u00e4ftigte", "id": "2091c07c-13be-4587-bbad-1c97bf0fc0ef", "name": "Vollzeitbesch\u00e4ftigte", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 22, "display_name": "Sozialversicherungspflichtig Besch\u00e4ftigte", "id": "d9f68408-4aa8-4b92-b636-9605a2be6100", "name": "Sozialversicherungspflichtig Besch\u00e4ftigte", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 18, "display_name": "Dienstverh\u00e4ltnis \u00f6ffentlicher Dienst", "id": "c1b570aa-5ce2-407f-ae27-28524feecbdc", "name": "Dienstverh\u00e4ltnis \u00f6ffentlicher Dienst", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 18, "display_name": "Gemeinden", "id": "70d87f1c-0c43-4a2e-85d5-a20821a5e3d4", "name": "Gemeinden", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 18, "display_name": "Personalstandstatistik des \u00f6ffentlichen Dienstes", "id": "e56e8e33-1b4b-423e-895a-9b556b4c3057", "name": "Personalstandstatistik des \u00f6ffentlichen Dienstes", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 17, "display_name": "20 bis unter 25 Jahre", "id": "10dd2311-38d6-42a0-8b3b-12bec8e4e502", "name": "20 bis unter 25 Jahre", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 16, "display_name": "25 bis unter 50 Jahre", "id": "0459a5cb-d66f-4859-aab2-cc444b637faa", "name": "25 bis unter 50 Jahre", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 16, "display_name": "Bev\u00f6lkerungsstand", "id": "3e119306-8a58-47cf-9471-d9f7fde06fcf", "name": "Bev\u00f6lkerungsstand", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 16, "display_name": "Insgesamt", "id": "515dcee2-b5df-4cbe-b25c-54169b041d71", "name": "Insgesamt", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 16, "display_name": "Pendlerrechnung der L\u00e4nder", "id": "8013789b-4dcf-4f60-a8e8-7aa37ec03410", "name": "Pendlerrechnung der L\u00e4nder", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 15, "display_name": "60 bis unter 65 Jahre", "id": "c1001005-6783-485a-aed6-650e1cd32003", "name": "60 bis unter 65 Jahre", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 15, "display_name": "Teilzeitbesch\u00e4ftigte", "id": "707f25d9-fa95-4918-821e-01ce32ff1379", "name": "Teilzeitbesch\u00e4ftigte", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 14, "display_name": "Beamte und Richter", "id": "c9568e83-58ae-4eac-a52b-8058399dbe68", "name": "Beamte und Richter", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 13, "display_name": "30 bis unter 35 Jahre", "id": "25f1f791-40f0-47e1-baf8-c8d5a3607c93", "name": "30 bis unter 35 Jahre", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 13, "display_name": "35 bis unter 40 Jahre", "id": "4272bdba-4fcf-4d7d-9f68-42c594c692d5", "name": "35 bis unter 40 Jahre", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}]

nach Regionen

nach Zeiten

Verteilung nach Schlagwörtern auf einen Blick

Das Diagramm zeigt, wie sich die aktuell gefundenen Datensätze auf verschiedene Schlagwörter verteilen: je größer ein Kreis, umso mehr Datensätze liegen dort vor. Um den Überblick zu behalten, ist die Anzeige auf die ersten 30 Schlagwörter mit den meisten Verknüpfungen begrenzt.

Mit einem Klick auf ein Schlagwort fügen sie dieses dem Datensatz-Filter hinzu.

Schlagwörter, die von anderen Metadatenportalen importiert worden sind, können nach bestimmten Regeln verarbeitet worden sein. Auf diese Weise reduziert sich die Menge der Schlagwörter auf ein praktikables Maß und die Wahrscheinlichkeit steigt, dass Datensätze mit ähnlichen Inhalten über gemeiname Schlagwörter aufeinander verweisen können. Weitere Erläuterungen dazu finden Sie im Hilfetext zu den Schlagwörtern am einzelnen Datensatz.

An der Gestaltung der Kreise lässt sich die Art der Verarbeitung ablesen:

Beispiel	Bedeutung
	Gewöhnliche Schlagworte ohne weitere Verarbeitung haben einheitlich diese Farbe.
	Mit beliebigen anderen Farben werden Oberbegriffe (Deskriptoren) für eine Menge anderer Schlagwörter (Synonyme) voneinander unterschieden. Diese Synonyme zu einem Oberbegriff werden ausgeblendet, um die Treffermenge übersichtlich zu halten.
	Wenn aber ein Synonym ausdrücklich ausgewählt wurde als Filter (z.B. durch Anklicken im Datensatz), dann wird es in derselben Farbe angezeigt wie sein Oberbegriff, jedoch mit einer helleren Tönung von diesem unterschieden. Dasselbe gilt für alle Schlagwörter, die prinzipiell ausgeblendet werden, nur gibt es dann keinen zugehörigen Oberbegriff.
	Schlagwörter, nach denen aktuell gefiltert wird, werden so gekennzeichnet.

Räumliche Verteilung auf einen Blick

Die Karte zeigt, wie sich die aktuell gefundenen Datensätze über Hessen verteilen: je dunkler ein Gebiet, umso mehr Datensätze liegen dort vor. Dabei überlagern sich Landkreise (rot) mit Städten und Gemeinden (blau).

Datensätze, die ganze Regierungsbezirke oder ganz Hessen umfassen (auch dann, wenn sich die darin enthaltenen Daten selbst bis auf Gemeindeebene aufgliedern), werden hier weggelassen, weil ihre Anzahl keine regionalen Unterschiede ausmachen.

Mit einem Klick auf eine Region fügen sie diese dem Datensatz-Filter hinzu. Zugleich wird damit die darunterliegende Ebene aufgedeckt, d.h. ein Klick auf einen Landkreis zeigt seine Gemeinden.

Tipps und Tricks

Kreisfreie Städte werden wie Städte und Gemeinden behandelt. Sie erscheinen in blau, auf der Ebene der Landkreise (rot) sind ihre Flächen leer.
Mehrere Filter sind UND-verknüpft. Wenn Sie etwa Darmstadt und Kassel als Filter hinzufügen, dann suchen Sie nach Datensätzen, die Daten sowohl über Darmstadt als auch über Kassel enthalten (also nicht nach solchen, die entweder nur Darmstadt oder nur Kassel enthalten).
Die Filter von Landkreisen und Gemeinden wirken getrennt. Wenn Sie also nach einem Landkreis filtern, sind nicht automatisch die Datensätze aller kreisangehörigen Gemeinden gleich mit enthalten.
Wenn sie nur nach einer Gemeinde filtern wollen, dann klicken sie zunächst auf ihren Landkreis - und haben ihn dadurch sogleich als Filter hinzugefügt. Klicken Sie dann erst auf die Gemeinde und aktivieren Sie sie somit ebenfalls als Filter; danach entfernen Sie wieder den Landkreis in der Reihe der aktiven Filter durch Klick auf das x.
Diese Karte dient nur der schnellen Orientierung. Wenn Sie Datensätze gezielt über Regionen und Verwaltungsebenen suchen, dann wechseln Sie zum Dashboard "Regionen". Dort können Sie auch alle Ebenen einzeln ein- und ausblenden und sehen eine Legende über die zahlenmäßige Verteilung.
Region ist nicht identisch mit Herausgeber. Daten über eine Gemeinde können, müssen aber nicht von dieser Gebietskörperschaft stammen, sondern ebenso gut von einer ganz anderen Behörde.
Die Anzahl der Datensätze sagt noch nichts aus über die Menge an Daten, die darin enthalten ist. So kann z.B. ein WMS-Dienst aus lediglich einem Layer bestehen oder aber zahlreiche Layer enthalten zu ganz unterschiedlichen Aspekten.

Datensatz · Regionalstatistik

Innerörtliche Pendelverflechtungen nach Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe:...

Innerörtliche Pendelverflechtungen nach Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
- CSV
Datensatz · Regionalstatistik

Einpendelverflechtungen nach Geschlecht - Jahr - regionaleTiefe: Gemeinden...

Einpendelverflechtungen nach Geschlecht - Jahr - regionaleTiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
- CSV
Datensatz · Regionalstatistik

Auspendelverflechtungen nach Geschlecht - Jahr - regionaleTiefe: Gemeinden...

Auspendelverflechtungen nach Geschlecht - Jahr - regionaleTiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
- CSV
Datensatz · Regionalstatistik

Innerörtlich Pendelnde nach Wirtschaftsbereichen undGeschlecht - Jahr -...

Innerörtlich Pendelnde nach Wirtschaftsbereichen undGeschlecht - Jahr - regionale Tiefe: Gemeinden bzw.Gemeindeverbände
- CSV
Datensatz · Regionalstatistik

Einpendelnde nach Wirtschaftsbereichen und Geschlecht - Jahr- regionale...

Einpendelnde nach Wirtschaftsbereichen und Geschlecht - Jahr- regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
- CSV
Datensatz · Regionalstatistik

Auspendelnde nach Wirtschaftsbereichen und Geschlecht - Jahr- regionale...

Auspendelnde nach Wirtschaftsbereichen und Geschlecht - Jahr- regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
- CSV
Datensatz · Regionalstatistik

Innerörtlich Pendelnde nach Arbeitsumfang und Geschlecht -Jahr - regionale...

Innerörtlich Pendelnde nach Arbeitsumfang und Geschlecht -Jahr - regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
- CSV
Datensatz · Regionalstatistik

Einpendelnde nach Arbeitsumfang und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe:...

Einpendelnde nach Arbeitsumfang und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
- CSV
Datensatz · Regionalstatistik

Auspendelnde nach Arbeitsumfang und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe:...

Auspendelnde nach Arbeitsumfang und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
- CSV
Datensatz · Regionalstatistik

Innerörtlich Pendelnde nach Altersklassen und Geschlecht -Jahr - regionale...

Innerörtlich Pendelnde nach Altersklassen und Geschlecht -Jahr - regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
- CSV
Datensatz · Regionalstatistik

Einpendelnde nach Altersklassen und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe:...

Einpendelnde nach Altersklassen und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
- CSV
Datensatz · Regionalstatistik

Auspendelnde nach Altersklassen und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe:...

Auspendelnde nach Altersklassen und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
- CSV
Datensatz · Regionalstatistik

Innerörtlich Pendelnde nach Stellung im Beruf und Geschlecht- Jahr -...

Innerörtlich Pendelnde nach Stellung im Beruf und Geschlecht- Jahr - regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
- CSV
Datensatz · Regionalstatistik

Einpendelnde nach Stellung im Beruf und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe:...

Einpendelnde nach Stellung im Beruf und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
- CSV
Datensatz · Regionalstatistik

Auspendelnde nach Stellung im Beruf und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe:...

Auspendelnde nach Stellung im Beruf und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
- CSV
Datensatz · Regionalstatistik

Eckzahlen zu den Pendelnden und der Bevölkerung am Wohn-bzw. Arbeitsort -...

Eckzahlen zu den Pendelnden und der Bevölkerung am Wohn-bzw. Arbeitsort - Jahr - regionale Tiefe: Gemeinden bzw.Gemeindeverbände
- CSV

Sie können dieses Register auch über die API (siehe API-Dokumentation) abrufen.

176 Datensätze gefunden

Diagramme für Kategorien

nach Themen

nach Schlagwörtern

nach Regionen

nach Zeiten

Suchergebnis

Hilfe

API-Code-Beispiele